中小企業にとっての生成AIのチャンスとは？

生成AIを使うとで何ができるの？

生成AIとは、画像や文章、音楽などのコンテンツを自動的に作り出すAIのことです。近年、生成AIの技術は急速に発展し、驚くべき成果を生み出しています。例えば、画像生成AIは、人間の指示に従って様々なイラストや写真を描き出すことができます。文章生成AIは、質問に答えたり、要約や小説を書いたり、プログラミングコードを作ったりすることができます。音楽生成AIは、オリジナルの曲や歌詞を作ったり、既存の曲をアレンジしたりすることができます。デザイン生成AIは、パワーポイントのスライドやロゴなどのデザインを提案したり、改善したりすることができます。

生成AIは、どのようにしてコンテンツを作り出すのでしょうか？

生成AIの仕組みを理解するには、その背景にある技術を知る必要があります。生成AIを支える技術には、主に二つあります。一つはGAN（敵対的生成ネットワーク）と呼ばれる技術です。GANは、画像認識AIと画像生成AIを競わせることで、画像生成AIの精度を高める学習法です。画像認識AIは、本物の画像と生成AIが作った画像を見分けることができるようになります。画像生成AIは、画像認識AIに騙されないように、本物に近い画像を作ることができるようになります。このようにして、GANは様々な種類の画像を高品質で生成することができます。

GPT-3と呼ばれる技術について

GPT-3は、文章生成AIの最先端の技術です。GPT-3は、インターネット上の膨大なテキストデータから学習し、言葉の意味や文脈を理解することができます。GPT-3は、与えられた文章と関連性の高い文章を生成することができます。例えば、質問文が与えられた場合、その質問文と関連性の高いものを問題に対する正しい回答と考えて回答文を生成します。また、「報告：概要」や「要点：記事」のような対応関係が与えられた場合、求めに応じて関連性の高い「概要文」や「記事」を生成します。このようにして、GPT-3は様々な種類の文章を高品質で生成することができます。

中小企業はこのような生成AIをどのように活用すれば良いのでしょうか？

中小企業が抱える問題点としては、人手不足や業務効率化や売上向上などが挙げられます。これらの問題点を解決するためには、生成AIが持つメリットを最大限に活かす必要があります。

• 時間やコストの削減：人間が行っていた作業を自動化することで、時間やコストを節約することができます。
• 創造性や多様性の向上：人間では思いつかないようなアイデアや表現を提供することで、創造性や多様性を向上させることができます。
• 品質や精度の向上：人間では見落としがちなミスやバイアスを排除することで、品質や精度を向上させることができます。
• 需要予測や市場分析：過去のデータやトレンドから未来の需要や市場動向を予測・分析することで、戦略的な意思決定を支援することができます。

これらのメリットを活用するためには？

中小企業でも手軽に導入・利用できるサービスやプラットフォームが必要です。幸いにも、近年では多くの企業が生成AIを提供しており、中小企業でも低コストで利用可能なものもあります。

• 画像生成AI：Midjourney（Stable Diffusion系列）、Craiyon（DALL-E mini）、Mage（Stable Diffusion系列）など
• 文章生成AI：ChatGPT（GPT-3系）、AIノベリスト（GPT-3系）など
• 音楽生成AI：CREEVO
• デザイン生成AI：PowerPoint/Microsoft Designer

中小企業において生成AIの活用で期待される効果は？

• 人手不足解消：人間では手間取る作業や専門知識が必要な作業を自動化することで人手不足を解消
• 業務効率化：時間やコストを削減し、生産性や競争力を向上
• 売上向上：創造性や多様性・品質や精度・需要予測や市場分析などから付加価値・差別化・顧客満足度・売上増加

中小企業が生成AIを活用する際の注意点について

中小企業が生成AIを活用する際には、成功事例だけでなく、失敗事例やリスクにも注意する必要があります。生成AIは、人間の意図や目的に沿ってコンテンツを作り出すことができますが、その反面、不適切なコンテンツや誤った情報を生成する可能性もあります。また、生成AIが作り出したコンテンツの著作権や責任についても、法的なルールや倫理的なガイドラインが十分に整備されていない現状があります。生成AIを仕事に使う際には、以下のようなリスクを考慮する必要があります。

　　　
• 品質や信頼性の低下：生成AIは、学習したデータや入力した情報に基づいてコンテンツを生成しますが、そのデータや情報が不正確だったり、偏ったり、古かったりする場合、生成されたコンテンツも品質や信頼性に欠ける可能性があります。例えば、文章生成AIで報告書やブログ記事を作成する場合、事実と異なる内容や誤字脱字などが含まれていると、読者の信頼を失ったり、誤解やトラブルを招いたりする恐れがあります。
• 倫理や法律の違反：生成AIは、人間の意図に関係なく、倫理的に問題のあるコンテンツや法律に違反するコンテンツを生成する可能性があります。例えば、画像生成AIで商品画像や広告素材を作成する場合、著作権や肖像権などの侵害や虚偽表示などの問題が発生する恐れがあります。また、音楽生成AIでBGMやCM音楽を作成する場合、既存の曲の盗用やパロディなどの問題が発生する恐れがあります。
• 人間性や感情の欠如：生成AIは、人間の感情やニュアンスを十分に理解したり表現したりすることができない可能性があります。例えば、デザイン生成AIでパワーポイントスライドやロゴなどのデザインを提案する場合、人間の好みや感覚に合わないデザインになる可能性があります。また、音声生成AIで自動応答システムなどの音声サービスを提供する場合、人間の感情やトーンに応じた対話ができない可能性があります。

経済産業省は2025年までに中小企業のAI導入により11兆円もの経済効果が生まれると予測しています。この予測通りに実現させるためにも、
・まずは自社のビジネス課題や目標・戦略・KPI（重要業績評価指標）等から適切なサービス・プラットフォーム選定
・次に社内ルール・ガイドライン・セキュリティ・コンプライアンス等の整備
・最後に効果測定・改善・フィードバック等のPDCAサイクルの実施
といったステップを踏むことが重要です。

中小企業にとって大きなチャンスを掴むためには


生成AIは、中小企業にとって大きなチャンスです。しかし、そのチャンスを掴むためには、単に生成AIを導入するだけでは不十分です。生成AIを最適に活用するためには、自社のビジネスニーズや目的に合わせて選択・利用することが必要です。また、生成AIが作り出すコンテンツは、人間の判断や責任に基づいて使用することが必要です。生成AIは、人間の創造性や判断力を補完する存在であり、代替する存在ではありません。

生成AIの可能性


生成AIは、中小企業の問題点を解決し、収益向上に貢献する可能性を秘めています。しかし、その可能性を実現させるためには、中小企業自身が生成AIに対する理解や関心を深め、積極的に取り組むことが必要です。生成AIは、中小企業の未来を切り開く鍵となるかもしれません。

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